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标准化元年的到来，通信行业正从频谱、架构、算力等多重维度重新审视下一代网络的底层逻辑。在近期的一次产业分享中，高通全球副总裁、高通中国研发负责人徐晧系统阐述了6G的技术演进方向，并分析了AI、智能体等新技术对未来网络形态的深远影响。他从技术路径、流量结构、终端演进等关键角度提出了一系列重要观察，为行业理解6G的发展的新趋势提供了更具现实意义的视角。
徐晧指出，回顾移动通信过去几十年的演进不难发现，每一次代际升级都由两条主线一同推动——一条是技术本身的持续演进，另一条则是行业应用趋势的变化。从技术层面看，通信系统经历了从1G、2G的模拟到数字，从3G的CDMA，到4G及之后的OFDM、大规模MIMO、先进编码等一系列技术突破，使新的应用场景成为可能。而另一方面，技术的发展同样受到应用需求的牵引：1G、2G主要面向语音通信，3G、4G以数据通信为核心，而从5G开始，产业正越来越明显地受到人工智能的推动。
“虽然‘万物智能互联’的愿景在5G时代已经被提出，但在6G时代这一概念还将得到不断深化和推广。”徐晧表示，边缘计算、智能体、机器人等技术的持续融合，将成为推动6G向前发展的核心动力，也将重塑未来网络的能力边界。
市场研究机构MarketsandMarkets的预测显示，全球智能体市场将在未来几年迅速增加。在徐晧看来，这一趋势背后的重点是交互方式的根本变革。“AI智能体的兴起将带来未来终端交互模式的根本性变革，未来用户将不再依赖一个个独立的APP，而是通过原生AI智能体，以语音或混合输入的方式自然交互。”
这种变化不仅影响用户行为，也正在重塑终端生态。近年来，高通推动的终端布局已经从手机扩大到AI PC、XR、可穿戴设备、智能网联汽车等多个领域，每一种终端都将成为数据生成与处理的重要节点。“智能体AI在不同终端运行将产生大量数据，终端侧数据需要传给云端，这将逐步推动对于网络和流量的需求，重塑业务形态与流量模型。”徐晧强调。
在他列举的具体实例中，这一场景表现得尤为明显：在个人AI助手场景中，若用户每天使用40分钟，一个月可产生44GB数据，其中一半为上行；在“见我所见”等XR场景中，每天20分钟的使用则可能带来超过50GB流量，其中超过90%都是上行数据。
这些场景揭示出一个明确方向：未来网络将从以往“下行主导”的模式转向“上行为主”的新结构。徐晧指出，这些智能体与XR驱动的应用“将成为推动5G Advanced及6G流量需求量开始上涨的重要驱动力”。根据GSMA和诺基亚贝尔实验室的预测，从2023年至2033年，全球无线倍，其中AI有关数据预计占比33%，而随着具身智能和机器人普及，该比例还可能更高。
为满足这一需求，行业主要依赖两项核心技术能力：大规模MIMO与更宽的频谱带宽。他解释说，MIMO并行传输能力（MIMO multiplexing）受到“min(Nt, Nr)”的限制——即使基站部署更多天线，如果终端天线数量有限，单用户MIMO增益仍会受限。因此，提升带宽成为最直接、最重要的方式。当前行业正在重点讨论引入FR3（约7GHz–24GHz）频段，通过将带宽从百兆级扩展至400MHz、500MHz，大幅度的提高系统容量。
使用更高频段带来的衰减问题，则需通过更大规模天线阵列进行补偿。徐晧指出，从5G的8天线天线G发展的重要方向。未来网络将采用分层频谱部署策略：低频段用于覆盖，中频与中高频用于广域容量，更高频段TDD则用于热点区域的密集流量；同时，卫星通信也将在补充地面网络覆盖方面发挥重要作用。
为验证高频部署的可行性，高通已开展大规模天线支持广域覆盖的测试。徐晧表示，其核心目标是确保“即使将更高频段的6G基站与现有5G基站进行共址部署，也能实现相同的覆盖率”，以此来降低部署成本并加速商用进程。
在谈及AI对无线系统自身的赋能价值时，徐晧指出，AI不仅推动应用创新，也将在降低经营成本（OPEX）和支撑新业务方面发挥关键作用。他介绍，高通与诺基亚贝尔实验室开展了无线AI互操作性测试，重点研究“在终端侧和云端各自独立训练的情况下，如何让两端的AI模型协同运行”。双方验证了两种模式：在终端与云端不直接互联的前提下，通过共享数据或共享模型实现训练协作。
然而，AI模型跨场景泛化仍是一大挑战。“一个模型能够在某个城市或特定环境中运行良好；但如何确保它在另一座城市或不同环境下依然有效运行，这是重要挑战。”为解决这一问题，高通进行了大量无线AI生命周期管理测试。
徐晧透露，高通的最新成果是实现了“终端侧训练（on-device training）”，让手机能直接在本地进行自适应训练，从而在不同环境下保持模型性能。这一能力未来将为网络智能化带来更丰富的可能性。
他表示，从5G开始，业界已在多个Release版本中围绕非地面网络（NTN）展开持续研究；而在6G预研阶段，高通正聚焦于技术演示与测试，重点领域包括如何在卫星快速周转中实现卫星间的无缝切换，从而在保障使用者真实的体验不受影响的前提下，增星之间快速切换能力。
随着未来网络对容量、效率和能效要求的持续提升，仅依赖传统固定星座调制方式已逐渐接近性能瓶颈。在更底层的传输技术层面，徐晧特别强调了概率幅度整形（Probabilistic Amplitude Shaping，PAS）在6G中的重要意义。他指出，高通正在围绕PAS展开研究，通过更多地使用先进调制解调方式来实现更优性能。“相比当前方案，更接近高斯分布的信号传输在理论上可带来约1.5dB的性能增益，而在实际研发与验证中，我们已能实现1.1至1.2dB的增强，”徐晧强调。
据悉，在6G研发方面，高通早已启动技术布局，持续推进前沿技术探讨研究，推动行业在2028年迎来6G预商用终端。高通还在基础技术、场景探索、生态构建等多重维度前瞻布局。与此同时，高通也在携手产业共同推进6G的标准化进程。值得一提的是，面向未来6G时代的终端形态，高通已经在智能手机、PC、汽车、XR眼镜等多个品类中率先部署端侧AI能力，为6G时代更智能、更协同的连接终端奠定基础。
